Stellenausschreibung Nr. 754

 

 

Die Forschungsgruppe „Computational Biology for Individualised Medicine“ unter der Leitung von Prof. Dr. Yang Li am Centre for Individualised Infection Medicine (CiiM) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Bereich Computational Biology oder Bioinformatik eine_n

 

 

Postdoc (m/w/d)

 

 

 

Infektionen und ihre Folgen sind nach wie vor für einen von fünf Todesfällen weltweit verantwortlich. In diesem Zusammenhang stellen neu auftretende und wiederkehrende Erreger, chronische Infektionen sowie zunehmende Resistenzen gegen zugelassene Medikamente Ärzte vor neue Herausforderungen.

 

Das CiiM wurde 2015 als gemeinsame Initiative des Helmholtz-Zentrums für Infektionsforschung (HZI) und der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) gegründet und ist das erste Forschungsinstitut, das sich explizit der Entwicklung einer personalisierten Medizin für Infektionen widmet. Die Abteilungen und Gruppen des CiiM arbeiten an der Vision, Infektionspatienten angepasst und optimiert nach den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen jeder Einzelnen / jedes Einzelnen zu behandeln. Um dies zu erreichen, widmet sich das CiiM der Erforschung individueller Merkmale und deren Einfluss auf die Anfälligkeit für Infektionen oder den Behandlungserfolg mit verfügbaren Therapien. 

 

Die Abteilung „Computational Biology for Individualised Medicine“ untersucht die Wechselwirkung zwischen genetischem Hintergrund und Umwelt sowie deren Einfluss auf Infektions- und immunbedingte Erkrankungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung und Entwicklung computergestützter und statistischer Ansätze zur Untersuchung der Auswirkungen genetischer Faktoren auf verschiedenen molekularen Ebenen (wie Genetik, Genomik, Metabolomik usw.), auf immunologische Parameter und Funktionen sowie auf komplexe Erkrankungen, um interindividuelle Unterschiede bei Infektions- und immunbedingten Erkrankungen zu erfassen. Infektionen und ihre Folgeerkrankungen sind weltweit nach wie vor für jeden fünften Todesfall verantwortlich. In diesem Zusammenhang stellen neu auftretende und wiederkehrende Krankheitserreger, chronische Infektionen sowie zunehmende Resistenzen gegen zugelassene Medikamente die Ärzte weiterhin vor neue Herausforderungen.

 

Ein zentrales Ziel der Postdoc-Stelle ist es, umsetzbare Ansatzpunkte und Biomarker zu identifizieren, die die Risikostratifizierung unterstützen und als Leitfaden für Maßnahmen zur Erhaltung oder Wiederherstellung der Immunkompetenz in gefährdeten Bevölkerungsgruppen dienen können. Die Arbeit der wissenschaftlichen Mitarbeitenden im Postdoc-Programm wird die Integration von Multi-Omics-Daten, hochdimensionale Immunphänotypisierung und Einzelzell-Profiling kombinieren, um Immunzustände zu charakterisieren und diese mit klinisch relevanten Infektions- und Impf Ergebnissen in Verbindung zu bringen.

 

Diese Aufgaben erwarten Sie:

  • Analyse und Integration von Multi-Omics- und Einzelzell-Omics-Daten aus den verschiedenen Kohorten
  • Auswertung der Ergebnisse gemeinsam mit den Kooperationspartnern
  • Übernahme einer führenden Rolle bei der Erstellung und Überarbeitung von Manuskripten
  • Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden sowie Doktoranden
  • Präsentation der Daten auf lokalen, nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen

Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten:

  • Abgeschlossenes Studium/Diplom oder Promotion in Bioinformatik/Computational Biology/Statistik/Informatik oder einem verwandten Bereich der Lebenswissenschaften
  • Nachweis wissenschaftlicher Veröffentlichungen
  • Kenntnisse in der Computerprogrammierung (z.b. R, Java, Perl) sowie Erfahrung mit verschiedenen Betriebssystemen (Linux, Windows)
  • Sehr gute Kommunikations- und Berichtsfähigkeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
  • Fähigkeit, selbstständig und als Teil eines internationalen Teams zu arbeiten

Vorteilhaft für diese Stelle:

  • Engagement und Einsatzbereitschaft, um in der Wissenschaft erfolgreich zu sein, sowie Ergebnisorientierung
  • Kritische wissenschaftliche Haltung
  • Praktische Erfahrung im molekularbiologischen Labor

Wir bieten Ihnen:

  • Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut 
  • Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste Technologien
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
  • Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Entwicklung fachlicher Kenntnisse und persönlicher Fähigkeiten
  • Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf sowie Angebote der Kinderbetreuung
  • Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes
  • Möglichkeit eines Arbeitgeberzuschusses zum Jobticket

Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Um Ihre Rechte zur wahren, bitten wir Sie, uns einen deutlich erkennbaren Hinweis auf das Vorliegen einer Schwerbehinderung in Ihrem Anschreiben oder Lebenslauf zu geben.

 

Die Anstellung erfolgt über das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH (HZI) in Braunschweig. Der Dienstort ist Hannover.

 

Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Aus diesem Grund verfolgt das HZI das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

 

Einstellungstermin:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet zum 30.09.2028
Vergütung:
E 13 TV EntGO Bund
Arbeitszeit:
39,00 Stunden pro Woche
Arbeitsort:
Hannover
Probezeit:
6 Monate
Bewerbungsschluss:
05.11.2026

 

Nähere Informationen zu der ausgeschriebenen Position erhalten Sie von Prof. Yang Li, Telefon 0511 22002 720 oder per E-Mail an: yang.li@helmholtz-hzi.de.

Link: https://www.helmholtz-hzi.de/en/research/research-groups/details/computational-biology-for-individualised-medicine/

 

Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal. 

 

Bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, (Arbeits-) Zeugnisse, Zertifikate und (wenn vorhanden) Arbeitsproben oder Referenzprojekte bei. Bitte verzichten Sie auf die Einsendung eines Fotos.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!