Stellenausschreibung Nr. 654
Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Abteilung EPID, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine_n
Doktorand_in (w/m/d) Modelling vector-borne diseases in Germany
Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.
Projektbeschreibung:
Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitenden (www.helmholtz- hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie (www.nako.de) arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“.
VBD-MODE ist ein interdisziplinäres deutsches Konsortium, das die Modellierung und Vorhersage von durch Vektoren übertragenen Krankheiten vorantreibt, um die aktuelle und zukünftige Belastung abzuschätzen und die Vorsorge zu stärken. Es integriert klimatische, ökologische, landnutzungsbezogene und sozioökonomische Einflussfaktoren, um die Verteilung von Vektoren, das Übertragungspotenzial und das Ausbruchsrisiko für Krankheitserreger wie das West-Nil-Fieber, durch Zecken übertragene Infektionen und durch Aedes-Mücken übertragene Krankheiten (z. B. Dengue-Fieber) mithilfe von Multi-Modell-Ensembles und szenariobasierten Projektionen vorherzusagen. Das Projekt kombiniert prozessbasierte öko-epidemiologische Modelle mit statistischen/ML-Ansätzen und gesundheitsökonomischer Modellierung, um die Auswirkungen und die Kosteneffizienz von Interventionen, einschließlich Impf- und Überwachungsstrategien, zu bewerten. Parallel dazu baut VBD-MODE nationale Kapazitäten durch standardisierte Datenintegration, Austausch mit Interessengruppen, Schulungen und offene Prognosewettbewerbe auf und setzt Modellierungserkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für die Resilienz des deutschen öffentlichen Gesundheitswesens um.
Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb dynamischer Modelle für durch Vektoren übertragene Krankheiten
- Analyse von Daten aus dem Bereich der öffentlichen Gesundheit und von Kohortendaten unter Verwendung epidemiologischer Methoden
- Zusammenfassung von Evidenz zur Untermauerung von Modellparametern
- Durchführung und Organisation epidemiologischer Studien und Probenentnahmen
- Durchführung und Überwachung von Laboranalysen, insbesondere immunologischer Tests
- Datenmanagement und Programmierung in R und Python
- Verfassen von und Mitwirken an Originalpublikationen
- Koordination von Beiträgen zu Modellierungsprojekten und -plattformen, einschließlich Unterstützung bei Berichterstattung, Kommunikation und Organisation von Sitzungen
- Unterstützung der Lehre für Studierende der Medizin und der öffentlichen Gesundheit
- Unterstützung beim Verfassen von projektbezogenen Förderanträgen
- Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Unterstützung bei Projektmanagement und -verwaltung
Qualifikationen:
- Hochschulabschluss in Mathematik, Biostatistik oder Datenwissenschaften mit Erfahrung in dynamischer Modellierung und einem Zusatzabschluss in gesundheitsbezogenen Wissenschaften, z. B. Epidemiologie
- Alternativ: Medizinischer Abschluss oder Abschluss in Gesundheitswissenschaften mit einem Zusatzabschluss in Datenwissenschaften, Biostatistik und
- Erfahrung in dynamischer Modellierung
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik und R, Python oder Stata
- Hervorragende Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Programmierung mit R und/oder Python
- Sehr gute Englischkenntnisse
Von Vorteil:
- Gute Deutschkenntnisse
- Erfahrung in der dynamischen Modellierung von Infektionskrankheiten
- Laborverfahren für Serologie/ELISA (Erfahrung aus dem MSc- oder BSc-Studium wünschenswert)
- Kenntnisse über/Erfahrung mit Machine-Learning-Ansätzen
Wir bieten:
- Moderne Labore, einschließlich S3-Einheit
- Modernste Analyseinstrumente (spectral analyzer, sorting facility, single cell genomics pipelines)
- Vielfältige Plattformen für die biologische Profilierung (in vitro und in vivo)
- Eine lebendige wissenschaftliche Gemeinschaft und eine Unternehmenskultur der Wertschätzung & Förderung der Chancengleichheit
- 30 Tage Urlaub, (24.12. & 31.12. gelten als komplett freie Tage)
- Eine jährliche Zuzahlung analog zu § 20 TVöD
- Inklusive Sozialversicherung
- DO IT- Promotionsinitiative
- Willkommensbüro
- Buddy-System für neue Doktorandinnen und Doktoranden
- Familienbüro, Kinderferienbetreuung
- Eine der stärksten Forschungsregionen in Europa
- Zentrale Lage innerhalb Deutschlands, verschiedene Metropolen (z.B. Berlin, Hamburg, Frankfurt, Hannover) und Erholungsgebiete (z.B. Harz, Lüneburger Heide, Nordsee) sind mit der Bahn sehr schnell und einfach zu erreichen - auch in der Nähe des Flughafens Hannover.
Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Um Ihre Rechte zu wahren, bitten wir Sie, uns einen deutlichen Hinweis auf das Vorliegen einer Schwerbehinderung in Ihrem Anschreiben oder Lebenslauf zu geben.
Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Aus diesem Grund verfolgt das HZI das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Nähere Informationen erhalten Sie von Dr. Vanessa Melhorn, Telefon +49 5316181-3120 oder per E-Mail an: vanessa.melhorn@helmholtz-hzi.de.
Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal.
Bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, (Arbeits-) Zeugnisse, Zertifikate und (wenn vorhanden) Arbeitsproben oder Referenzprojekte bei. Bitte verzichten Sie auf die Einsendung eines Fotos.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!